قسمت سوم پادکست دموورژن با عنوان برنامهنویسی بدون کد، توهم و واقعیت» در پخش کنندههای پادکست نظیر CastBox و کانال تلگرام پادکست منتشر شد.
توی قسمت سوم پادکست دموورژن، سراغ یه الگو و ترند تاثیرگذار توی برنامهنویسی رفتیم، اون هم سادهتر شدن و اتوماتیک شدن همهچیز هستش، میخوایم ببینیم این ترند تا الان چه دست آوردهایی توی Back-end و Front-end و Data Science داشته، چه کارهایی میشه باهاش کرد، تعدادی ابزار رو باهم بررسی میکنیم که ابزارهای جدیدی در راستای این ترند هستند، تواناییها و محدودیتهاشون رو میبینیم، توی راستای ساخت سریع یک سرویس از لحاظ فنی، برای نمونه Instagram و Tinder رو بررسی میکنیم، که چجوری میشه با این قابلیتهای این ابزارهای سادهکننده این سرویسها رو ساخت و کجاها ممکنه مشکل ایجاد بشه.
مقدمه
یادگیری عمیق حوزههای مختلف یادگیری ماشین که به صورت عام در رسانهها به نام هوش مصنوعی» شناخته میشود، را ارتقا بخشیده است. اما این مدلها معمولا با دادههای برچسب خورده کار میکنند، که یادگیری با ناظر نامیده میشود و افزایش حجم این دادهها، به افزایش کیفیت مدل یادگرفته شده ختم میشود. چیزی که در زمینه توسعه دادن یادگیری با ناظر در زمینههای مختلف مشکلساز است، هزینه برچسب زدن دادههاست. این مشکل هزینه، بر روی مسالههایی که نیاز به یک متخصص برای برچسب گذاری دارند، تشدید هم میشود. برای مثال برچسب گذاری تصاویر پزشکی که وجود سرطان را مشخص کنند نیاز به نیروی متخصص حوزه پزشکی دارد، و تولید حجم بالای دادگان برچسب خورده پزشکی در زمان مناسب و حجم بالا امکانپذیر نیست.
یادگیری نیمهنظارتی سعی میکند از دادگان بدون برچسب در کنار دادگان برچسب خورده، استفاده کرده و کیفیت نهایی مدل را افزایش دهد. در ادامه به بررسی مقاله FixMatch گوگل و نحوه رسیدن آن به کیفیت هیجانانگیز ۸۸ درصدی روی دیتاست
CIFAR10 تنها با ۴۰ نمونه آموزشی میپردازیم.
نمونه تصاویر از کلاسهای مختلف CIFAR-10
ادامه مطلب
یکی از مواردی که میتوان پیشرفت هوش مصنوعی را در آن دید، خلاقیتهاییست که معمولا از کامپیوتر و ماشین انتظار نداریم. پیش از این در پست گیتهای منطقی که هنرمند هستند» به موضوع خلاقیتهای هنری که توسط یادگیری ماشین امکانپذیر میشود پرداخته بودیم، این مقاله مربوط به استفاده از یادگیری ماشین در فرآیند داستان نویسی است. فعالیتی که پیچیده بوده و با خلاقانه و غیرقابل پیشبینی بودن، مسئله سختی برای یک سیستم کامپیوتری محسوب میشود. این مقاله ترجمه و بازنویسی از مقاله Precursors to a Digital Muse» گوگل میباشد.
نویسنده خلید ورسان، در فستیوال نویسندگان نوظهور
ادامه مطلب
قسمت پنجم پادکست دموورژن با عنوان اتریوم» در پخش کنندههای پادکست نظیر CastBox و کانال تلگرام پادکست منتشر شد.
توی قسمت پنجم پاکست دمورژن سراغ بلاکچین اتریوم رفتیم. ما اینجا اولش میگیم اتریوم از کجا و چه جوری شروع شده بعدش قراره به صورت فنی بررسی کنیم که اتریوم چه جوری کار میکنه؟ قراردادهای هوشمند چی هستند؟ ماشین مجازی اتریوم چیه و چه جوری کار میکنه؟ توکنهای استاندارد اتریوم و ERC20 و ERC721 که بحث NFT ها رو داره چیه؟ همچنین تعدادی از برنامههایی که روی بستر اتریوم توسعه پیدا کردند رو باهم بررسی میکنیم. از لحاظ فنی هم یه مقایسههایی بین بلاکچین بیتکوین و بلاکچین اتریوم داریم. اینکه اتریوم چی بوده و چی هست و چی میتونه بشه رو توی این پادکست بررسی میکنیم.
ادامه مطلب
درباره این سایت